Оскільки 94 % виробників планують збільшити інвестиції в штучний інтелект у 2026 році, компанія Lenovo сприяє переходу від пілотних проєктів до серійного виробництва, пропонуючи рішення, які вже забезпечують відчутні переваги з точки зору витрат, якості та операційної ефективності
21 квітня, 2026 – Виробники стикаються з дедалі більшим тиском щодо підвищення ефективності, стійкості та оперативності в умовах постійної нестабільності ланцюгів постачання та зростаючої складності операційної діяльності. У таких умовах ШІ вже не є амбітною метою на майбутнє, а є оперативною необхідністю. З огляду на те, що 94% компаній планують збільшити інвестиції в ШІ у 2026 році1, а очікувана віддача становить 2,86 долара за кожен витрачений долар2, пріоритет змістився з експериментів на практичну реалізацію.
На виставці Hannover Messe 2026 компанія Lenovo у співпраці з NVIDIA демонструє, як виробники можуть подолати цей розрив, впроваджуючи рішення на основі штучного інтелекту, які вже перевірені в масштабах глобальних операцій компанії і забезпечують відчутне скорочення термінів виконання замовлень, зниження витрат, підвищення якості та продуктивності.
“Виробникам не потрібні чергові пілотні проекти з ШІ. Їм потрібні ШІ-рішення, які працюють у промислових масштабах”, — зазначив Джонатан Ву (Jonathan Wu), директор з технологій напрямку Інтелектуального Виробництва компанії Lenovo. “У Lenovo ми вже впровадили це у власних виробничих підрозділах по всьому світу, досягнувши значного скорочення термінів виконання замовлень, зниження витрат та підвищення продуктивності. На нашому найбільшому підприємстві в Північній Америці завдяки впровадженню рішень на базі штучного інтелекту та генеративного штучного інтелекту терміни виконання замовлень скоротилися на 85%, логістичні витрати — на 42%, а продуктивність зросла на 58%. Саме цей досвід ми пропонуємо нашим клієнтам”.
Підвищення якості та продуктивності за допомогою ШІ в інтегрованих виробничих системах
Підвищення якості у виробництві більше не обмежується окремими точками контролю, а полягає в об’єднанні даних та процесі прийняття рішень у рамках всієї виробничої системи.
Компанія Lenovo застосовує штучний інтелект у виробничих середовищах для забезпечення виявлення проблем у режимі реального часу, швидкого аналізу першопричин та постійного вдосконалення. Поєднуючи технології комп’ютерного зору (computer vision), периферійного ШІ та цифрових двійників, виробники можуть виявляти дефекти одразу після їх виникнення, зменшувати відхилення та оперативно реагувати на проблеми, перш ніж вони вплинуть на подальші етапи виробництва. Ці можливості виходять за межі окремих виробничих ліній, поєднуючи дані про якість із потоками матеріалів, продуктивністю обладнання та вхідними ресурсами на попередніх етапах, що дозволяє створити більш адаптивну та стійку виробничу систему.
На підприємствах у Бразилії, Угорщині та Мексиці компанія Lenovo впровадила Роботизовані Осередки Автоматичного Контролю Якості, що дозволило досягти відчутного підвищення якості, стабільності та ефективності.
Підтримка безперервності виробничого процесу за допомогою автономної внутрішньої логістики
Ефективність виробництва залежить не тільки від того, що відбувається на виробничій лінії, а й від того, наскільки ефективно матеріали переміщуються в межах підприємства.
Багатофункціональні роботи Lenovo забезпечують адаптивну автоматизацію в режимі реального часу в таких робочих процесах, як доставка до виробничої лінії, підбір, комплектування та переміщення матеріалів між етапами виробництва.
Завдяки оптимізації матеріалообігу та зменшенню залежності від ручних процесів виробники можуть забезпечити стабільніше виробництво, підвищити загальну ефективність обладнання та краще адаптувати виробничі процеси до змін попиту.
Підвищення стійкості ланцюга поставок завдяки багаторівневій прозорості в режимі реального часу
Спираючись на свій досвід впровадження ШІ у виробничих середовищах, компанія Lenovo також застосовує ці можливості в більш широких операційних екосистемах — від координації ланцюгів постачання до моніторингу систем у реальному часі.
- Інтегровані ланцюги постачання з Lenovo iChain. Рішення Lenovo iChain об’єднує постачальників, логістичних партнерів та виробничі підрозділи завдяки безпечному обміну даними в режимі реального часу. Це покращує координацію між постачанням матеріалів та виробничими плануваннями, підвищує прозорість у багаторівневих ланцюгах постачання та допомагає виробникам ефективніше реагувати на зміни попиту. Лідерство компанії Lenovo в галузі управління ланцюгами постачання було відзначено у рейтингу Gartner Supply Chain Top 25 на 2025 рік, де компанія посіла восьме місце.
- Моніторинг операцій на основі ШІ. Для покращення виявлення та усунення проблем, компанія Lenovo пропонує рішення для моніторингу на базі ШІ, що забезпечують стабільність виробничих середовищ та знижують ризик незапланованих перебоїв у роботі. Виробник електроніки Hisense впровадив ці рішення у своїх операційних процесах для підвищення прозорості систем та скорочення часу реагування, що дозволило досягти 100% охоплення моніторингом, зменшити кількість сповіщень на 40% та пришвидшити процес дослідження проблем на 50%.
Впровадження ШІ у виробництві за допомогою перевіреного комплексного підходу
Більшість ініціатив у сфері ШІ у виробничій галузі зупиняються на етапі, що передує запуску у виробництво, — не через брак інструментів, а тому, що ці інструменти не розроблені і не перевірені для роботи в реальних складних умовах.
Компанія Lenovo заповнює цю прогалину, пропонуючи рішення на основі ШІ, які вже широко застосовуються на її власних виробничих підприємствах по всьому світу. Цей досвід забезпечує швидше впровадження, знижує ризики реалізації та дає відчутний ефект для бізнесу вже з першого дня.
Рішення Lenovo Hybrid AI Advantage об'єднує інфраструктуру, дані, моделі та сервіси в єдине інтегроване середовище, що охоплює периферійні, хмарні та локальні ресурси. Що ще важливіше, воно розроблено з урахуванням реальних умов, що дозволяє виробникам швидше, впевненіше та з більшим контролем переходити від пілотних проектів до серійного виробництва.
- Перевірка перед впровадженням: Lenovo ThinkStation PGX на базі NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip оснащений захищеною пісочницею (sandbox) та засобами моделювання, такими як NVIDIA Isaac Sim, що дозволяє навчати та перевіряти роботизовані системи перед їх впровадженням, підвищувати точність і надійність автономних машин, а також моделювати складні промислові робочі процеси для прискорення реалізації проектів з автоматизації.
- Розгортання безпосередньо в місці застосування: Рішення Lenovo ThinkEdge призначені для таких сценаріїв використання, як візуальний контроль якості, предиктивне обслуговування та автономні системи. Обробка даних і запуск моделей штучного інтелекту безпосередньо в місці виконання операцій дають змогу приймати рішення в режимі реального часу, зберігаючи при цьому дані локально, що відповідає нормативним вимогам та вимогам щодо суверенітету.
Рішення Lenovo для виробництва представлені на стенді G76, павільйон 15 виставки Hannover Messe.
Детальнішу інформацію можна знайти за посиланням: https://techtoday.lenovo.com/ww/en/solutions/manufacturing/offerings
