Поскольку 94 % производителей планируют увеличить инвестиции в искусственный интеллект в 2026 году, компания Lenovo способствует переходу от пилотных проектов к серийному производству, предлагая решения, которые уже обеспечивают ощутимые преимущества с точки зрения затрат, качества и операционной эффективности
21 апреля, 2026 – Производители сталкиваются с растущим давлением в вопросах повышения эффективности, устойчивости и оперативности в условиях постоянной нестабильности цепочек поставок и усложнения операционной деятельности. В таких условиях ИИ уже не является амбициозной целью на будущее, а становится оперативной необходимостью. Учитывая, что 94% компаний планируют увеличить инвестиции в ИИ в 2026 году1, а ожидаемая отдача составляет 2,86 доллара на каждый потраченный доллар2, приоритет сместился с экспериментов на практическую реализацию.
На выставке Hannover Messe 2026 компания Lenovo в сотрудничестве с NVIDIA демонстрирует, как производители могут преодолеть этот разрыв, внедряя решения на основе искусственного интеллекта, которые уже проверены в масштабах глобальных операций компании и обеспечивают ощутимое сокращение сроков выполнения заказов, снижение затрат, повышение качества и производительности.
“Производителям не нужны очередные пилотные проекты с ИИ. Им нужны ИИ-решения, работающие в промышленных масштабах”, — отметил Джонатан Ву (Jonathan Wu), директор по технологиям направления Интеллектуального Производства компании Lenovo. “В Lenovo мы уже внедрили это в собственных производственных подразделениях по всему миру, достигнув значительного сокращения сроков выполнения заказов, снижения затрат и повышения производительности. На нашем крупнейшем предприятии в Северной Америке благодаря внедрению решений на базе искусственного интеллекта и генеративного искусственного интеллекта сроки выполнения заказов сократились на 85%, логистические затраты — на 42%, а производительность выросла на 58%. Именно этот опыт мы предлагаем нашим клиентам”.
Повышение качества и производительности с помощью ИИ в интегрированных производственных системах
Повышение качества в производстве больше не ограничивается отдельными точками контроля, а заключается в объединении данных и процессе принятия решений в рамках всей производственной системы.
Компания Lenovo применяет искусственный интеллект в производственных средах для обеспечения выявления проблем в режиме реального времени, быстрого анализа первопричин и постоянного совершенствования. Сочетая технологии компьютерного зрения (computer vision), периферийного ИИ и цифровых двойников, производители могут выявлять дефекты сразу после их возникновения, уменьшать отклонения и оперативно реагировать на проблемы до того, как они повлияют на последующие этапы производства. Эти возможности выходят за пределы отдельных производственных линий, объединяя данные о качестве с потоками материалов, производительностью оборудования и входными ресурсами на предварительных этапах, что позволяет создать более адаптивную и устойчивую производственную систему.
На предприятиях в Бразилии, Венгрии и Мексике компания Lenovo внедрила Роботизированные Ячейки Автоматического Контроля Качества, что позволило достичь ощутимого повышения качества, стабильности и эффективности.
Поддержка непрерывности производственного процесса с помощью автономной внутренней логистики
Эффективность производства зависит не только от того, что происходит на производственной линии, но и от того, насколько эффективно материалы перемещаются внутри предприятия.
Многофункциональные роботы Lenovo обеспечивают адаптивную автоматизацию в режиме реального времени в таких рабочих процессах, как доставка к производственной линии, подбор, комплектование и перемещение материалов между этапами производства.
Благодаря оптимизации материалооборота и уменьшению зависимости от ручных процессов производители могут обеспечить более стабильное производство, повысить общую эффективность оборудования и лучше адаптировать производственные процессы к изменениям спроса.
Повышение устойчивости цепочки поставок благодаря многоуровневой прозрачности в режиме реального времени
Опираясь на свой опыт внедрения ИИ в производственных средах, компания Lenovo также применяет эти возможности в более широких операционных экосистемах — от координации цепочек поставок до мониторинга систем в реальном времени.
- Интегрированные цепочки поставок с Lenovo iChain. Решение Lenovo iChain объединяет поставщиков, логистических партнеров и производственные подразделения благодаря безопасному обмену данными в режиме реального времени. Это улучшает координацию между поставками материалов и производственным планированием, повышает прозрачность в многоуровневых цепочках поставок и помогает производителям эффективнее реагировать на изменения спроса. Лидерство компании Lenovo в области управления цепочками поставок было отмечено в рейтинге Gartner Supply Chain Top 25 на 2025 год, где компания заняла восьмое место.
- Мониторинг операций на основе ИИ. Для улучшения обнаружения и устранения проблем компания Lenovo предлагает решения для мониторинга на базе ИИ, обеспечивающие стабильность производственных сред и снижающие риск незапланированных перебоев в работе. Производитель электроники Hisense внедрил эти решения в своих операционных процессах для повышения прозрачности систем и сокращения времени реагирования, что позволило достичь 100% охвата мониторингом, уменьшить количество уведомлений на 40% и ускорить процесс исследования проблем на 50%.
Внедрение ИИ в производстве с помощью проверенного комплексного подхода
Большинство инициатив в сфере ИИ в производственной отрасли останавливаются на этапе, предшествующем запуску в производство, — не из-за нехватки инструментов, а потому, что эти инструменты не разработаны и не проверены для работы в реальных сложных условиях.
Компания Lenovo восполняет этот пробел, предлагая решения на основе ИИ, которые уже широко применяются на ее собственных производственных предприятиях по всему миру. Этот опыт обеспечивает более быстрое внедрение, снижает риски реализации и дает ощутимый эффект для бизнеса уже с первого дня.
Решение Lenovo Hybrid AI Advantage объединяет инфраструктуру, данные, модели и сервисы в единую интегрированную среду, охватывающую периферийные, облачные и локальные ресурсы. Что еще более важно, оно разработано с учетом реальных условий, что позволяет производителям быстрее, увереннее и с большим контролем переходить от пилотных проектов к серийному производству.
- Проверка перед внедрением: Lenovo ThinkStation PGX на базе NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip оснащен защищенной песочницей (sandbox) и средствами моделирования, такими как NVIDIA Isaac Sim, что позволяет обучать и проверять роботизированные системы перед их внедрением, повышать точность и надежность автономных машин, а также моделировать сложные промышленные рабочие процессы для ускорения реализации проектов по автоматизации.
- Развертывание непосредственно в месте применения: Решения Lenovo ThinkEdge предназначены для таких сценариев использования, как визуальный контроль качества, предиктивное обслуживание и автономные системы. Обработка данных и запуск моделей искусственного интеллекта непосредственно в месте выполнения операций позволяют принимать решения в режиме реального времени, сохраняя при этом данные локально, что соответствует нормативным требованиям и требованиям суверенитета.
Решения Lenovo для производства представлены на стенде G76, павильон 15 выставки Hannover Messe.
Более подробную информацию можно найти по ссылке: https://techtoday.lenovo.com/ww/en/solutions/manufacturing/offerings
